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易胜博备用网址;AI规模化落地进入“深水区”,需要跨过两道门槛

时间:2019/11/11 13:18:42  作者:  来源:  浏览:2  评论:0
内容摘要: 首先,深度学习的模型训练在算法、算力和数据等方面有着较高的门槛。获取合法合规的高质量数据,合理并高效的利用算力,结合实际场景来构建和训练模型,这三步中的任意一个失误都会带来高昂的代价。其次,将AI能力集成到软件应用或者解决方案中,也常常遇到双重困难的叠加。一方面各行业信息化程...
     首先,深度学习的模型训练在算法、算力和数据等方面有着较高的门槛。获取合法合规的高质量数据,合理并高效的利用算力,结合实际场景来构建和训练模型,这三步中的任意一个失误都会带来高昂的代价。

其次,将AI能力集成到软件应用或者解决方案中,也常常遇到双重困难的叠加。一方面各行业信息化程度不一,开发者要面对的企业IT系统、管理软件和业务流程及其复杂,导致应用和集成本身的难度就较高;另一方面AI模型的训练、测试、部署、监控、运维、更新等环节,与传统软件流程存在一定的差别,有时还需要与多种智能设备集成,这使得包含AI能力的应用开发,面临的不确定性和风险更高,成本也更难以控制。

王龙表示,腾讯云搭建的智能钛(TI One)机器学习平台和云智天枢人工智能中台(TI Matrix)的目标,就是要针对性的解决上述两大难题。

在构建和训练AI模型的过程中,智能钛可以提供灵活高效的算力、更好的计算框架,同时内置行业多种流行算法,以及腾讯在自身数百种场景中多年锤炼和积累的各种算法,并提供拖拽式的图形化界面,从而帮助数据和算法工程师们更高效地训练AI模型。

云智天枢则是将传统应用开发与AI能力进行连接的一站式平台。它的目标是让开发者在进行应用开发或者解决方案集成的时候,无需或者较少关注AI模型的训练、测试、部署、监控、运维、更新和升级,也无需关注智能设备的适配及计算资源的调度,从而能够专注于业务逻辑的实现,和系统集成的稳定可靠。。

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